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Data Science(データサイエンス)
以前は、あまり耳にしなかった言葉です。

DX/AIの文脈で必ず出現するこの概念は、データを保存するサーバーインフラ、データを取得するセンサーツール、データを解析するマシンパワー、それぞれの技術革新により切り開かれた未来です。

データを活用しビジネスのDXを進めることで、多くの企業がまだ見ぬ飛躍的な進化を実現できます。

私たちは全力でその支援をすることが、労働人口減少により課題が山積するこの日本におけるひとすじの光となると信じています。

たとえ経験がなくても、数学の知見と、学習する熱意と行動力さえあれば、データサイエンスの未来を共有することができます。

挑戦してください。
我々は仲間をもとめています。

データサイエンスへの取り組みをとおして自身のキャリアを切り開き、そして"この国を元気にする"仕事にともに挑んでいけたらと思います。


CEO & FounderTomoyuki Miyahara

Data Science(データサイエンス)
以前は、あまり耳にしなかった言葉です。

DX/AIの文脈で必ず出現するこの概念は、データを保存するサーバーインフラ、データを取得するセンサーツール、データを解析するマシンパワー、それぞれの技術革新により切り開かれた未来です。

データを活用しビジネスのDXを進めることで、多くの企業がまだ見ぬ飛躍的な進化を実現できます。

私たちは全力でその支援をすることが、労働人口減少により課題が山積するこの日本におけるひとすじの光となると信じています。

たとえ経験がなくても、数学の知見と、学習する熱意と行動力さえあれば、データサイエンスの未来を共有することができます。

挑戦してください。
我々は仲間をもとめています。

データサイエンスへの取り組みをとおして自身のキャリアを切り開き、そして"この国を元気にする"仕事にともに挑んでいけたらと思います。

Job Info

  • Data Scientistデータサイエンティストデータエンジニア・AIエンジニア・AI/MLOpsエンジニア

    アルゴリズムや統計など情報科学理論を活用してデータを分析、インサイトの抽出やモデルのプロトタイピングを行います。データサイエンティストとして1~2年の経験を積んだのち、データエンジニア、AIエンジニア、AI/MLOpsエンジニアへと専門性を高めていきます。

  • Data Analystデータアナリスト

    データの加工・整形・分析を中心に行います。データ分析の経験がない方は、データアナリストからキャリアをスタートすることが可能です。経験を積むことでデータサイエンティストへのキャリアアップが可能です。

  • BI EngineerBIエンジニア

    Tableauを始めとしたBIダッシュボードの開発やSQLでのデータ抽出・加工などを行います。データをビジュアライズすることで、企業の的確な意思決定とつながるデータ環境を実現します。

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